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Réflexions, retours d'expérience et analyses sur l'IA d'entreprise.
Flux RSSUn plugin d'agent regroupe skills, serveurs MCP et hooks en une installation pour un client. Un rôle skilder sert skills et outils cadrés à tout agent MCP depuis un workspace gouverné. Différences et cas d'usage.
Lire l'article →Un white paper de 30 pages teste si servir les skills par un seul serveur MCP peut imposer ce qu'un agent a le droit de faire. 13 scénarios, six modèles, trois interfaces, et les limites que les auteurs rapportent.
Lire l'article →LiteLLM se place devant les modèles, agentgateway devant les outils et les agents, skilder définit les rôles qu'un agent exerce. Ce que chacun gouverne, où il se situe dans la requête, et lequel déployer en premier.
Lire l'article →Un agent hérite de tout ce que ses outils peuvent atteindre. Le moindre privilège, c'est scoper les outils par rôle, pas par utilisateur, et traiter chaque description d'outil comme non fiable.
Lire l'article →Un serveur MCP expose des outils, des données et des prompts à un agent IA via le Model Context Protocol. Définition, fonctionnement du protocole MCP, exemples et questions de gouvernance à se poser en entreprise.
Lire l'article →Ce que recouvre la souveraineté de l'IA en Suisse : où sont les données, quel droit s'applique, quel modèle tourne, qui garde la main. Le cadre de la LPD et les questions à poser à un fournisseur.
Lire l'article →La gouvernance IA en entreprise ne se résume pas à une charte. Registre, responsables, permissions par rôle, traçabilité, cycle de vie : le cadre pratique, la LPD, l'AI Act et une checklist en dix questions.
Lire l'article →Le shadow MCP, c'est le shadow AI qui passe à l'action : des serveurs MCP branchés par les employés à leur client IA, hors de toute revue. Définition, risques, et comment le gouverner sans tout bloquer.
Lire l'article →Toutes les équipes construisent des skills pour leurs agents, presque aucune ne sait dire lesquels valent la peine d'être gardés. Pourquoi leur valeur échappe à la mesure, et à quoi ressemble une réponse honnête.
Lire l'article →Une décision d'architecture discrète se cache dans la plupart des agents IA, et elle conditionne tout le reste : où vivent réellement les capacités de l'agent ?
Lire l'article →Pourquoi les Agent Skills, dans leur architecture actuelle, sont en train de devenir le plus grand accélérateur de Shadow AI en entreprise. Et comment y remédier.
Lire l'article →Skilder s'est vu octroyer une bourse Digital Grant de 20'000 CHF par la Fondation pour l'innovation et la technologie (FIT), la fondation vaudoise qui soutient les jeunes entreprises innovantes du canton.
Lire l'article →Le shadow AI désigne l'usage non encadré d'outils d'IA générative par les employés. Définition, risques concrets, et comment y répondre sans casser la productivité.
Lire l'article →95 % des pilotes IA en entreprise échouent non parce que les modèles sont faibles, mais parce qu'on les charge de savoir et qu'on leur demande du savoir-faire. Deux catégories différentes.
Lire l'article →Pourquoi votre IA d'entreprise s'alourdit à mesure qu'elle gagne en capacités, et comment un graphe de capabilities permet d'assembler le context comme un payload runtime plutôt qu'un fichier de config statique.
Lire l'article →Une nouvelle couche apparaît dans la stack agentique : le context lake. Sens métier, permissions d'outils et gouvernance ont besoin de leur propre maison.
Lire l'article →MCP résout le problème de connectivité N×M. Les skills résolvent la saturation du contexte. La vraie opportunité n'est pas d'en choisir un : c'est de composer des skills au-dessus de MCP, organisés par contexte métier.
Lire l'article →Un fichier de skill seul plafonne vite. Les skill graphs transforment l'expertise métier en réseau navigable que les agents traversent au lieu de deviner.
Lire l'article →Plateformes de workflow contre agent IA : tout dépend du désordre réel. Cadre de décision entre workflows déterministes et agent skills adaptatifs, et l'hybride qui gagne.
Lire l'article →Le RAG récupère du contenu. Les skills empaquettent des compétences. Pourquoi les confondre limite la conception des agents IA, et un cadre pour choisir entre les deux.
Lire l'article →À mesure que les agents accèdent à plus d'outils, le goulot d'étranglement se déplace du raisonnement vers la retrieval. Pourquoi choisir le bon outil devient la prochaine frontière des agents IA.
Lire l'article →Les Agent Skills sont des jeux d'instructions modulaires qui étendent les capacités d'une IA. Anatomie d'un SKILL.md, activation, et comment construire le vôtre.
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